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Nov

15

PFN オープンハウス 2022 #04 機械学習 プラットフォームエンジニア編

PFNでの仕事についてご紹介するオープンハウス。専門分野を問わずご参加いただけます!*中途採用者対象

Organizing : 株式会社Preferred Networks

Hashtag :#PFN_OpenHouse
Registration info
参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

【2022年4回目のオープンハウス!】11月15日(火)開催

2019年までPreferred Networks (PFN)のオフィスで開催されていた採用イベントです。 会社の雰囲気やメンバーを知っていただき、現在どのような課題に取り組んでいるか、PFN のエンジニア・リサーチャーが普段どのようなことを考えて最先端の技術を作り出しているのかなどについてカジュアルにお話しする場です。

本年3回オンライン開催し、4回目の実施となります。 過去開催分とは、登壇者・職務領域分野が異なりますので、本編内容の重複はありません。

2022年第4回は「機械学習プラットフォーム」をテーマにセッションを開催予定。 機械学習プラットフォームエンジニアスタッフがライトニングトークいたします。

PFNを知っていただくために、社員からPFNの事業や今社内でホットなトピックス、PFNでの仕事の内容や採用についてご紹介します。既存メンバーが普段どのような仕事をしているのか、どんなことを考えているのか、何を目指しているのか、様々なプロジェクトの成果や専門分野の話題を織り交ぜてご紹介するほか、メンバー同士のトークや参加者の皆さまからメンバーへの質疑応答(匿名可)のお時間もご用意しています。 PFNでの仕事や最先端のAI技術にご興味のあるみなさま、この機会に奮ってご参加ください!

This event will be in Japanese.

申込方法

  • Zoomウェビナー申し込みフォームからお申し込みください。  https://preferrednetworks.zoom.us/webinar/register/WN_bVJI-DnhTpG8JF8f3tQFGg
  • 配信当日に申し込みいただいたメールアドレスに視聴URLをお知らせいたします。
  • 参加費:無料
  • 配信:Zoomウェビナー(事前にZoom視聴のご準備をお願いいたします。)
  • 申込締切:11月14日(月)18時


※このフォームにご記入いただいても、採用へのご応募とはなりません。
※登録いただいた個人情報は今後の採用関連情報のご案内のみに使用いたします。 プライバシーポリシーはこちら https://www.preferred.jp/ja/policy/
※Zoomウェビナーでの開催となります。他の参加者から個人が特定されることはありません。

参加対象者

  • 機械学習プラットフォーム エンジニア *その他エンジニア
  • その他 PFNへのエントリーに関心がある方
  • 中途採用メインの内容となります。 現在募集中の職種などはこちらをご参照ください。 https://www.preferred.jp/ja/careers/

日時

2022年11月15日(火) Zoom開場 18:45〜 本編開始 19:00〜20:15(予定)

タイムテーブル

19:00~20:15(開場18:45、終了20:30)

プロダクト開発編

時間 概要 スピーカー
19:00-19:05 開会・進行案内 司会
19:05-19:15 ご挨拶/LT 計算基盤担当VP 土井 裕介
19:15-19:25 スタッフライトニングトーク1 マネージャー 大村伸吾
19:25-19:35 スタッフライトニングトーク2 汐田 徹也
19:35-19:45 スタッフライトニングトーク3 須田 一輝
19:45-19:55 スタッフライトニングトーク4 杉原 航平
19:55-20:10 スタッフ座談会
20:10-20:20 採用について 人事・総務担当
20:20-20:30 質疑応答・フリートーク・庶務連絡 司会

※今回、講演は日本語で行われる予定です。
※フリートークでは、採用や実際の業務、会社の雰囲気についてオープンに質問をお受けします。
※登壇者・内容は都合により変更になる場合があります。

PFNオープンハウスに関するお問い合わせ

pfn-event@preferred.jp

株式会社Preferred Networksについて

深層学習技術やロボティクスなどの先端技術を実用化することを目的に、2014年3月に創業。交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなどの分野で事業化を進めています。2015年にオープンソースの深層学習フレームワークChainer™️を開発。2020年、2021年に独自開発の深層学習専用プロセッサーMN-Core™️を搭載したスーパーコンピュータMN-3が電力効率(Green500ランキング)世界1位を3度獲得。 現在は研究開発とともに、新規にプロダクトやサービスを立ち上げるフェーズにあり、材料、製薬、エネルギー、ヘルスケア、小売、エンターテインメントなど幅広い業界に最先端技術のもたらす新しい体験や価値を届ける、熱意のある仲間を積極的に募集しています。


https://www.preferred.jp/ja/

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Group

Preferred Networks

Number of events 17

Members 774

Ended

2022/11/15(Tue)

18:45
20:15

Registration Period
2022/10/07(Fri) 18:45 〜
2022/11/15(Tue) 20:15

Location

知るカフェ京都大学前店

京都府京都市左京区田中門前町71-1

Organizer